Gemini 4 Argon disponibile per gli sviluppatori: 1M di token di output, 77,9% su DeepSWE, prezzo intro a 2/10 dollari

Dal 13 ottobre si può usare Gemini 4 Argon fuori dalla cerchia iniziale: tier a pagamento della Gemini API in AI Studio e Android Studio, abbonati Ultra anche in Antigravity (app desktop e CLI), aziende via Google Cloud. Secondo The Verge il modello arriva anche agli abbonati Pro e Ultra nell'app Gemini e in AI Mode di Search; per i piani Plus e gratis non ci sono date. Annunciato il 30 settembre, finora era riservato ai cyber defender fidati del programma Fairwind, con rollout graduale mentre Google irrobustisce le protezioni.

Cosa dichiara Google

• Contesto unificato da 1M di token; output fino a 1M con long decode (64K di default nelle chiamate sincrone, il tetto precedente). Input multimodali: testo, immagini, video, audio e PDF; output solo testo. Cutoff a marzo 2026.
• Coding reale long-horizon: 77,9% su DeepSWE v1.1, dichiarato come nuovo stato dell'arte, più primo posto su Vals Index (lavoro finance, coding, legal, tax) e 51,3% su AutomationBench di Zapier.
• Lavoro su video e documenti lunghi: 91,7% su LVBench e capacità di trasformare testi, tabelle, grafici e immagini in un unico output strutturato.
• Sicurezza difensiva: 68% su CWE-bench v1 (pari primo) su ricerca e patch di vulnerabilità, con la versione senza guardrail cyber riservata ai defender fidati e ai team interni.
• Casi interni dichiarati: migrazioni da C/C++ a Rust fino a 800K+ righe (kernel Zircon di Fuchsia), 32K righe SIMD di libgav1 riscritte in Rust safe e 2,7 volte più veloci a parità di output, oltre 300 TiB di memoria liberata nei data center.
• Prezzo introduttivo fino al 30 novembre: $2 al milione di input e $10 al milione di output (thinking incluso), cache implicita a $0,10; dal 1 dicembre tutto raddoppia (4/20/0,20). Niente free tier via API.

Perché interessa al vibecoding

È un modello pensato per task lunghi che prima si spezzavano in dieci passaggi: migrazioni di codebase grandi, refactor profondi, agenti che lavorano per ore restando sul pezzo. Lato pratico conta dove lo usi: Antigravity è la piattaforma agent-first di Google (app più CLI), Android Studio per chi sviluppa mobile, API a pagamento per il resto. GitLab, tra i tester, dice che serve proprio a portare l'AI dentro sviluppo, sicurezza e operations senza uscire dai workflow aziendali.

Cosa NON c'è

• Tutti i numeri sopra sono dichiarazioni del vendor: DeepSWE e LVBench sono autocalcolati da Google con i propri harness, i punteggi dei rivali vengono dalle classifiche pubbliche. Al momento non esiste una verifica indipendente sistematica, solo i test dei primi utenti.
• Niente accesso gratis: serve API a pagamento, un piano Pro/Ultra o un piano enterprise. Per Plus e utenti gratuiti non ci sono date.
• Niente generazione di immagini o audio e niente Live API (lo dice la scheda modello ufficiale); niente pesi aperti e nessun conteggio dei parametri pubblicato.
• Le protezioni di frontiera (abusi cyber e CBRN, prompt injection, monitoraggio del ragionamento) sono ancora in fase di irrobustimento: per questo il rollout è graduale.

Su cosa lo mettereste alla prova per primo: una migrazione reale, un refactor grosso in coda, o un agente long-running da osservare?

Fonti:

1. Introducing Gemini 4 Argon - blog.google, 2026-09-30
2. Gemini 4 Argon is now available for developers - blog.google, 2026-10-13
3. Gemini 4 Argon available on Google Cloud - cloud.google.com, 2026-10-13
4. Gemini 4 Argon, Model Card - deepmind.google, 2026-10-13
5. Gemini 4 Argon in Google Antigravity - antigravity.google
6. Gemini Developer API pricing - ai.google.dev, aggiornata 2026-10-14 (prezzi intro fino al 30/11/2026, raddoppio dal 1/12, niente free tier)
7. Gemini 4 Argon, modello - ai.google.dev (contesto unificato 1M, output 1M solo con long decode, capacita e limiti)
8. Google finally releases Gemini 4 Argon - theverge.com, 2026-10-13 (rollout a Pro/Ultra in app e AI Mode, confronto prezzi con GPT-6 Astra e Fable 5)

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